Nel corso del progetto, HiFuture, si è applicata per affrontare le seguenti sfide:

• Integrazione del nuovo software diagnostico nel processo d’uso di due kit di analisi innovativi, con la necessità di avviare protocolli di diagnosi su opzioni multiple; 

• Validazione e addestramento del modello di Machine Learning, con particolare attenzione alla flessibilità del software, mantenendo al contempo il focus sui futuri sviluppi. Questi potrebbero includere nuove sfide e avanzamenti, come l’aggiunta di ulteriori tipologie di virus e dati da diverse strumentazioni. La struttura del software e le metodologie sviluppate per HPV possono essere adattate con minime modifiche per diagnosticare altre infezioni virali, attraverso l’addestramento di nuovi modelli e la generazione di report aggiornati; 

• Integrazione delle caratteristiche di modularità e interconnettibilità nel software, per consentire e garantire una facile integrazione dei moduli di dialogo con le macchine impiegate. 

• Integrazione automatica completa del modulo analitico nel flusso di diagnosi automatizzato, attualmente ancora parzialmente manuale.